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| Registros recuperados : 18 | |
| 1. |  | FINALLI, S. L.; SILVA, B. P. M. DA; GOMES, J. D.; ALMEIDA, V. V. DE; FREITAS, F. A. O.; MOREIRA, G. C. M.; VIGNATO, B. S.; AFONSO, J.; REECY, J.; KOLTES, J.; KOLTES, D.; REGITANO, L. C. de A.; GARRICK, D. J.; BALIEIRO, J. C. DE C.; MEIRA, A. N.; FREITAS, L.; COUTINHO, L. L.; FUKUMASU, H.; MOURÃO, G. B.; ALENCAR, S. M. DE; LUCHIARI FILHO, A.; CESAR, A. S. M. Differential gene expression associated with soybean oil level in the diet of pigs. Animals, v. 12, n. 13 1632, jun. 2022. 21 p.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 2. | | FANALLI, S. L.; SILVA, B. P. M. DA; GOMES, J. D.; CICONELLO, F. N.; ALMEIDA, V. V. DE; FREITAS, F. A. O.; MOREIRA, G. C. M.; VIGNATO, B. S.; AFONSO, J.; REECY, J.; KOLTES, J.; KOLTES, D.; REGITANO, L. C. de A.; BAILEIRO, J. C. DE C.; FREITAS, L.; COUTINHO, L. L.; FUKUMASU, H.; ALENCAR, S. M. DE; LUCHIARI FILHO, A.; CESAR, A. S. M. Effect of dietary soybean oil inclusion on liver-related transcription factors in a pig model for metabolic diseases. Scientific Reports, v. 12, 10318, jun. 2022. 10 p.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 3. | | ANDRADE, B. G. N.; DONATONI, F. A. B.; CUADRAT, R. R.; CARDOSO, T. F.; MALHEIROS, J. M.; OLIVEIRA, P. S. N. DE; PETRINI, J.; MOURÃO, G. B.; COUTINHO, L. L.; REECY, J. M.; KOLTES, J. E.; ZERLOTINI NETO, A.; MEDEIROS, S. R. de; BERNDT, A.; PALHARES, J. C. P.; AFLI, H.; REGITANO, L. C. de A. Stool and ruminal microbiome components associated with methane emission and feed efficiency in Nelore beef cattle. Frontiers in Genetics, v. 13, 812828, may, 2022. 12 p.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 4. | | SOUZA, M. M. de; NICIURA, S. C. M.; ROCHA, M. I. P.; PAN, Z.; ZHOU, H.; BRUSCADIN, J. J.; DINIZ, W. J. da S.; AFONSO, J.; OLIVEIRA, P. S. N. de; MOURÃO, G. B.; ZERLOTINI NETO, A.; COUTINHO, L. L.; KOLTES, J. E.; REGITANO, L. C. de A. DNA methylation may affect beef tenderness through signal transduction in Bos indicus. Epigenetics & Chromatin, v. 15, n. 1, p. 1-16, 2022. Article number: 15.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 5. | | PETRY, B.; MOREIRA, G. C. M.; COPOLA, A. G. L.; SOUZA, M. M. de; VEIGA, F. C. da; JORGE, E. C.; PEIXOTO, J. de O.; LEDUR, M. C.; KOLTES, J. E.; COUTINHO, L. L. SAP30 gene is a probable regulator of muscle hypertrophy in chickens. Frontiers in Genetic, v. 12, n. 709937, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 6. | | ANDRADE, B. G. N.; DONATONI, F. A. B.; CUADRAT, R. R. C.; TIZIOTO, P. C.; OLIVEIRA, P. S. N. de; MOURÃO, G. B.; COUTINHO, L. L.; REECY, J. M.; KOLTES, J. E.; WALSH, P.; BERNDT, A.; PALHARES, J. C. P.; REGITANO, L. C. de A. The structure of microbial populations in Nelore GIT reveals inter-dependency of methanogens in feces and rumen. Journal of Animal Science and Biotechnology, v.11, n. 6, 2020. 10 p.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 7. | | LIMA, A. O. de; KOLTES, J. E.; DINIZ, W. J. S.; OLIVEIRA, P. S. N. de; CESAR, A. S. M.; TIZIOTO, P. L.; AFONSO, J.; SOUZA, M. de S.; PETRINI, J.; ROCHA, M. I. P.; CARDOSO, T. F.; ZERLOTINI NETO, A.; COUTINHO, L. L.; MOURÃO, G. B.; REGITANO, L. C. de A. Potential biomarkers for feed efficiency-related traits in nelore cattle identified by co-expression network and integrative genomics analyses. Frontiers in Genetics, v. 11, p. 1-14, Mar. 2020. Article 189. Na publicação: Luciana C. A. Regitano.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 8. | | OLIVEIRA, P. S. N. de; COUTINHO, L. L.; CESAR, A. S. M.; DINIZ, W. J. da S.; SOUZA, M. de S.; ANDRADE, B. G.; KOLTES, J. E.; MOURÃO, G. B.; ZERLOTINI NETO, A.; REECY, J. M.; REGITANO, L. C. de A. Co-expression networks reveal potential regulatory roles of miRNAs in fatty acid composition of nelore cattle. Frontiers in Genetics, v. 10, p. 1-14, July 2019. Article 651. Na publicação: Adhemar Zerlotini, Luciana C.A. Regitano.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 9. | | ROCHA, M. I. P.; SOUZA, M. M. de; DINIZ, W. J. S.; LIMA, A. O. de; AFONSO, J.; TIZIOTO, P. C.; OLIVEIRA, P. N. de; REGITANO, L. C. de A.; KOLTES, J. E.; NICIURA, S. C. M. Liver DNA methylation profile in Nelore cattle extremes for feed efficiency. In: WORKSHOP DO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM GENÉTICA EVOLUTIVA E BIOLOGIA MOLECULAR, 1., 2019, São Carlos, SP. Anais... São Carlos: UFSCAR, 2019. p.64| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 10. | | CESAR, A. S. M.; REGITANO, L. C. de A.; REECY, J. M.; POLETI, M. D.; OLIVEIRA, P. S. N. de; OLIVEIRA, G. B. de; MOREIRA, G. C. M.; MUDADU, M. de A.; TIZIOTO, P. L.; KOLTES, J. E.; Fritz-Waters, E.; KRAMER, L.; GARRICK, D.; BEIKI, H.; GEISTLINGER, L.; MOURÃO, G. B.; ZERLOTINI NETO, A.; COUTINHO, L. L. Identification of putative regulatory regions and transcription factors associated with intramuscular fat content traits. BMC Genomics, v. 19, p. 1-20, 2018. Article number: 499. Na publicação: Luciana C. A. Regitano, Maurício A. Mudadu, Adhemar Zerlotini.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 11. | | GONÇALVES, T. M.; REGITANO, L. C. de A.; KOLTES, J. E.; CESAR, A. S. M.; ANDRADE, S. C. da S.; MOURAO, G. B.; GASPARIN, G.; MOREIRA, G. C. M.; FRITZ-WATERS, E.; REECY, J. M.; COUTINHO, L. L. Gene co-expression analysis indicates potential pathways and regulators of beef tenderness in Nellore cattle. Frontiers in Genetics, v.9, n. 441, p. 1-18, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 12. | | OLIVEIRA, G. B.; REGITANO, L. C. de A.; CESAR, A. S. M.; REECY, J. M.; DEGAKI, K. Y.; POLETI, M. D.; FELICIO, A. M.; KOLTES, J. E.; COUTINHO, L. L. Integrative analysis of microRNAs and mRNAs revealed regulation of composition and metabolism in Nelore cattle. BMC Genomics, v. 19, n. 126, p. 2-16, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 13. | | CESAR, A. S. M.; REGITANO, L. C. de A.; POLETI, M. D.; ANDRADE, S. C. da S.; TIZIOTO, P. C.; OLIVEIRA, P. S. N. de; LANNA, D. P. D.; TULLIO, R. R.; NASSU, R. T.; KOLTES, J. E.; WATERS, E. F.; REECY, J. M.; COUTINHO, L. L. Association of skeletal muscle transcripts with fatty acid content in Nellore cattle. In: INTERNATIONAL SOCIETY FOR ANIMAL GENETICS CONFERENCE, 35., 2016, Salt Lake City. Proceedings... Salt Lake City: ISAG, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 14. | | CESAR, A. S. M.; REGITANO, L. C. de A.; LANNA, D. P. D.; POLETI, M. D.; KOLTES, J. E.; REECY, J. M.; FRITZ-WATERS, E.; KRAMER, L.; GARRICK, D.; MUDADU, M. de A.; TULLIO, R. R.; COUTINHO, L. L. Expression quantitative trait loci (eQTL) hotspot regions from whole genome analysis of Nellore steers. In: PLANT AND ANIMAL GENOME CONFERENCE, 24., 2016, San Diego. Anais... San Diego: PAG, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 15. | | CESAR, A. S. M.; REGITANO, L. C. de A.; POLETI, M. D.; ANDRADE, S. C. da S.; TIZIOTO, P. C.; OLIVEIRA, P. S. N. de; FELICIO, A. M.; NASCIMENTO, M. L. do; CHAVES, A. S.; LANNA, D. P. D.; TULLIO, R. R.; NASSU, R. T.; KOLTES, J. E.; FRITZ-WATERS, E.; MOURÃO, G. B.; ZERLOTINI NETO, A.; REECY, J. M.; COUTINHO, L. L. Differences in the skeletal muscle transcriptome profile associated with extreme values of fatty acids content. BMC Genomics, London, v. 17, p. 1-16, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 16. | | CESAR, A. S. M.; REGITANO, L. C. de A.; POLETI, M. D.; ANDRADE, S. C. da S.; TIZIOTO, P. C.; OLIVEIRA, P. S. N. de; FELICIO, A. M.; NASCIMENTO, M. L. do; CHAVES, A. S.; LANNA, D. P. D.; TULLIO, R. R.; NASSU, R. T.; KOLTES, J. E.; WATERS, E. F.; MOURAO, G. B.; ZERLOTINI NETO, A.; REECY, J. M.; COUTINHO, L. L. Differences in the skeletal muscle transcriptome profile associated with extreme values of fatty acids content. BMC Genomics, v. 17, n. 961, p. 1-16, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 17. | | LUNNEY, J.; ROWLAND, B.; TRIBLE, B.; CHOI, I.; ABRAMS, S.; SOUZA, C.; REECY, J.; FRITZ-WATER, E.; KOLTES, J.; EISLEY, C.; TUGGLE, C.; HESS, A.; DUNKELBERGER, J.; DEKKERS, J.; BODDICKER, N.; STEIBEL, J.; ERNST, C.; GUAN, L. L.; BAO, H.; KOMMADATH, A.; STOTHARD, P.; PLASTOW, G.; LADINIG, A.; HARDING, J. C. S. Exploring genetic control of swine responses to viral diseases. In: INTERNATIONAL SOCIETY FOR ANIMAL GENETICS CONFERENCE, 34., 2014, 3., 2012, Xi'an, China. Abstract. Xi'an: ISAG, 2014. p. 5.| Biblioteca(s): Embrapa Pesca e Aquicultura. |
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| 18. | | CESAR, A. S. M.; REGITANO, L. C. de A.; KOLTES, J.; FRITZ-WATERS, E. R.; TULLIO, R. R.; LANNA, D. P. D.; REECY, J. M.; MOURÃO, G. B.; GASPARIN, G.; COUTINHO, L. L. Transcriptome profile in Longissimus dorsi muscle from Nellore steers with extreme GEBV for intramuscular fat percentage. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON ANIMAL FUNCTIONAL GENOMICS, 5., 2013, Guarujá. Abstract... Guarujá:[ s.n.], 2013. AB.07.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| Registros recuperados : 18 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
13/11/2018 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SPERANZA, E. A.; CIFERRI, R. R. |
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Afiliação: |
EDUARDO ANTONIO SPERANZA, CNPTIA; RICARDO RODRIGUES CIFERRI, UFSCar. |
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Título: |
Using ensembles with spatial clustering approaches applied in the delineation of management classes in precision agriculture. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Brazilian Journal of Cartography, Rio de Janeiro, v. 69, n. 5, p. 923-935, maio 2017. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título equivalente em português: Utilizando ensembles com abordagens de agrupamento espacial para o delineamento de classes de manejo em agricultura de precisão. Edição especial de papers selecionados que foram apresentados no GEOINFO 2016. |
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Conteúdo: |
This paper describes experiments performed using diff erent approaches for spatial data clustering, aiming to assist the delineation of management classes in Precision Agriculture (PA). These approaches were established from the partitional clustering algorithm Fuzzy c-Means (FCM), traditionally used in PA, and from the hierarchical clustering algorithm HACC-Spatial, especially designed for PA. We also performed experiments using diff erent clustering ensembles approaches, evaluating their behavior to achieve consensus solutions from individual clusterings obtained from attribute splitting or using exclusively FCM or HACC-Spatial. The achieved results exhibited some diff erences between FCM and HACC-Spatial, mainly for the visualization of management classes in the form of maps. The HACCSpatial algorithm achieved, in general, better results when compared to FCM and ensembles approaches. Regarding the consensus clusterings provided by ensembles, we can point out the attempt to achieve agreement results which most closely matches the original clusterings, decreasing or increasing the stratifi cation of the management classes maps. |
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Palavras-Chave: |
Agrupamento de dados espaciais; Classes de manejo; Cllusterização; Ensembles. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão. |
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Thesaurus NAL: |
Cluster analysis; Precision agriculture; Spatial data. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/185863/1/Using-ensembles-Speranza-Geoinfo-2017.pdf
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Marc: |
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001 2099223
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100 1 $aSPERANZA, E. A.
245 $aUsing ensembles with spatial clustering approaches applied in the delineation of management classes in precision agriculture.$h[electronic resource]
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500 $aTítulo equivalente em português: Utilizando ensembles com abordagens de agrupamento espacial para o delineamento de classes de manejo em agricultura de precisão. Edição especial de papers selecionados que foram apresentados no GEOINFO 2016.
520 $aThis paper describes experiments performed using diff erent approaches for spatial data clustering, aiming to assist the delineation of management classes in Precision Agriculture (PA). These approaches were established from the partitional clustering algorithm Fuzzy c-Means (FCM), traditionally used in PA, and from the hierarchical clustering algorithm HACC-Spatial, especially designed for PA. We also performed experiments using diff erent clustering ensembles approaches, evaluating their behavior to achieve consensus solutions from individual clusterings obtained from attribute splitting or using exclusively FCM or HACC-Spatial. The achieved results exhibited some diff erences between FCM and HACC-Spatial, mainly for the visualization of management classes in the form of maps. The HACCSpatial algorithm achieved, in general, better results when compared to FCM and ensembles approaches. Regarding the consensus clusterings provided by ensembles, we can point out the attempt to achieve agreement results which most closely matches the original clusterings, decreasing or increasing the stratifi cation of the management classes maps.
650 $aCluster analysis
650 $aPrecision agriculture
650 $aSpatial data
650 $aAgricultura de Precisão
653 $aAgrupamento de dados espaciais
653 $aClasses de manejo
653 $aCllusterização
653 $aEnsembles
700 1 $aCIFERRI, R. R.
773 $tBrazilian Journal of Cartography, Rio de Janeiro$gv. 69, n. 5, p. 923-935, maio 2017.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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